P-P图和Q-Q图都是用来检验数据分布的，用途完全相同，只是检验方法存在差异。
（01）先准备需要检验的数据，如下图，以人均收入为例进行说明，由于P-P图和Q-Q图的对话框完全一致，这里以P-P进行说明。
（02）打开数据文件，然后依次点击“分析”“描述统计”“P-P图”，然后进入P-P图设置界面。
（03）在P-P图窗口中，将“人均收入”选入“变量”框，检验分布选择为“常规”（根据需要选择），“分布参数”中选择“从数据中估计”（按需选择），然后确定。
（04）确定以后，P-P图就做好了，下面进行简单解释。从图中可以看出，大部分点都在直线附近，可以认为人均收入数据近似符合正态分布。
（05）从去除趋势的常规P-P图来看，这些店近似随机落在0刻度线周围，因此可以认为人均收入数据近似符合正态分布。
（06）从人均收入的常规Q-Q图来看，绝大部分点都与直线的偏离程度不大，可以近似认为人均收入数据服从正态分布。
（07）从人均收入去除趋势的常规Q-Q图来看，解释结果与刚才P-P图类似。
（08）谢谢大家。
